La automatización de procesos en la industria manufacturera aumentará de forma acelerada en los próximos años. Un informe de PwC proyecta que, para 2030, el 50% de los fabricantes industriales operará con procesos altamente automatizados, frente al 18% actual.

El reporte, basado en una encuesta a 443 ejecutivos de 24 territorios, destaca que la transformación digital del sector ya está en marcha. Además, señala que la adopción de inteligencia artificial, automatización y tecnologías avanzadas redefine los modelos operativos.

En ese contexto, las empresas buscan mejorar la productividad, reducir costos y responder con mayor rapidez a los cambios del mercado.

PwC es una red global de servicios profesionales que brinda auditoría, consultoría y asesoría fiscal a empresas, gobiernos y organizaciones.

Opera en más de 150 países y forma parte de las “Big Four”, junto a las firmas más influyentes del sector. Su trabajo se centra en revisar estados financieros, apoyar procesos de transformación empresarial y orientar en el cumplimiento tributario, además de elaborar informes que analizan tendencias económicas y tecnológicas a nivel mundial.

Inteligencia artificial y tecnología redefinen la producción

La inteligencia artificial y la automatización se consolidan como motores clave del cambio en la industria manufacturera. Estas herramientas permiten optimizar procesos, mejorar la calidad y acelerar la toma de decisiones.

Además, el informe indica que la convergencia entre sectores abre nuevas oportunidades de crecimiento. Por ejemplo, las empresas integran soluciones digitales en toda la cadena de valor, desde el diseño hasta la producción.

Sin embargo, la adopción tecnológica no avanza al mismo ritmo. Las compañías más avanzadas amplían la brecha frente a las que aún no invierten en transformación digital.

Empresas líderes aceleran su ventaja competitiva

El estudio identifica a un grupo de fabricantes “preparados para el futuro” o future-fit. Estas empresas representan el 20% más avanzado del sector.

Actualmente, el 29% de estas compañías ya cuenta con procesos altamente automatizados. Para 2030, esa cifra alcanzará el 65%, lo que refuerza su liderazgo.

Además, el 46% de estas empresas utiliza tecnologías avanzadas en diseño y desarrollo de productos, frente al 34% del resto. En producción, la diferencia también es clara, con 37% frente a 28%.

Por lo tanto, estas organizaciones consolidan su ventaja mediante innovación, automatización industrial y uso intensivo de datos.

Nuevas fuentes de ingresos más allá de la manufactura

El crecimiento del sector no dependerá solo de la fabricación tradicional. Según el informe, para 2030, el 44% de los ingresos provendrá de actividades distintas a la producción de bienes.

Esto incluye servicios digitales, soluciones tecnológicas y modelos de negocio basados en datos. En consecuencia, las empresas diversifican sus operaciones para mantener su competitividad.

Talento y capacidades internas impulsan la transformación

El desarrollo de capacidades internas se posiciona como un factor clave. El 70% de los ejecutivos lo considera esencial para aprovechar nuevas oportunidades.

Las empresas líderes destacan en este aspecto. Estas organizaciones fomentan el empoderamiento del talento, promueven la innovación y adoptan decisiones basadas en datos.

Además, muestran mayor tolerancia al riesgo estratégico. Esto les permite adaptarse con rapidez y avanzar en la transformación digital.

Brecha tecnológica marcará el ritmo del sector

El informe concluye que la automatización, la inteligencia artificial y el talento definirán la competitividad de la industria manufacturera en la próxima década.

Sin embargo, también advierte que la brecha entre empresas avanzadas y rezagadas seguirá creciendo. Por ello, la inversión en tecnología, innovación y capital humano será decisiva para el futuro del sector.

Las aplicaciones móviles falsas representan un riesgo creciente para los usuarios de smartphones. Estas apps pueden ocultar malware, robar datos personales o generar cargos no autorizados.

Especialistas de la empresa de ciberseguridad ESET advierten que los ciberdelincuentes distribuyen apps maliciosas que imitan servicios populares para engañar a los usuarios.

Por ello, recomiendan prestar atención a varias señales antes de descargar una aplicación desde cualquier tienda digital.

Por qué las apps falsas representan un riesgo

Los teléfonos inteligentes almacenan información sensible. Por ejemplo, datos bancarios, contraseñas, correos electrónicos y redes sociales.

Esta información convierte a los dispositivos móviles en objetivos frecuentes de ciberdelincuentes.

Según el especialista en seguridad informática Mario Micucci, muchas aplicaciones falsas aprovechan la confianza que generan servicios conocidos.

Los atacantes imitan aplicaciones populares para inducir a los usuarios a instalar software malicioso.

1. Revisar la cantidad de descargas de la aplicación

El número de descargas puede ofrecer una primera señal de alerta.

Una app muy conocida suele tener miles o millones de descargas. Si aparece con muy pocos usuarios, podría tratarse de una aplicación falsa.

Por eso conviene verificar si la popularidad de la app coincide con su nivel de descargas.

2. Leer las reseñas y valoraciones de usuarios

Las opiniones de otros usuarios también ayudan a identificar apps sospechosas.

Por ejemplo, muchas reseñas negativas pueden indicar problemas de seguridad o mal funcionamiento.

Asimismo, comentarios repetidos o muy similares pueden revelar reseñas falsas creadas por bots.

3. Analizar el diseño, el logo y la apariencia

Las aplicaciones fraudulentas suelen copiar el diseño de apps legítimas.

Sin embargo, con frecuencia presentan diferencias pequeñas en el logo, los colores o la interfaz.

Ante cualquier duda, se recomienda comparar el diseño con el sitio web oficial del servicio.

4. Verificar si realmente existe una app oficial

No todos los servicios digitales cuentan con aplicaciones móviles oficiales.

Por lo tanto, conviene revisar primero el sitio web de la empresa para confirmar si la app existe.

Además, es recomendable descargar la aplicación desde enlaces oficiales.

5. Revisar el nombre y la descripción de la app

Los desarrolladores legítimos suelen cuidar la calidad de sus publicaciones.

Errores de ortografía, descripciones confusas o información incompleta pueden indicar una aplicación fraudulenta.

Por ello, revisar el texto y la presentación puede ayudar a detectar irregularidades.

6. Investigar al desarrollador de la aplicación

Otra señal importante es verificar quién desarrolló la app.

Los desarrolladores confiables suelen tener otras aplicaciones publicadas y un historial visible.

En cambio, un desarrollador desconocido o sin trayectoria puede generar sospechas.

7. Revisar los permisos que solicita la aplicación

Antes de instalar una app, es importante revisar los permisos que solicita.

Una aplicación de linterna, por ejemplo, no debería pedir acceso a contactos o mensajes.

Si los permisos no coinciden con la función de la app, podría tratarse de software malicioso.

Señales de que una app instalada puede ser maliciosa

Incluso después de instalar una aplicación, pueden aparecer señales de alerta.

Por ejemplo, cuando la app se abre o se cierra sola, funciona mal o muestra publicidad invasiva.

También pueden surgir cargos inesperados en la tarjeta de crédito o en la factura telefónica.

Otros indicadores incluyen consumo excesivo de batería, aumento del uso de datos o envío de mensajes desconocidos.

Qué hacer si detectas una aplicación sospechosa

Si un usuario sospecha que instaló una app falsa o maliciosa, debe eliminarla inmediatamente.

Luego, conviene analizar el dispositivo con una herramienta de seguridad.

Además, los especialistas recomiendan descargar aplicaciones solo desde tiendas oficiales, evitar enlaces enviados por correo o redes sociales y mantener el sistema operativo actualizado.

Estas medidas ayudan a reducir el riesgo de instalar aplicaciones falsas, proteger la información personal y mejorar la seguridad digital en dispositivos móviles.

Las estafas con inteligencia artificial crecen y ya afectan a empresas en todo el mundo. Especialistas advierten que las llamadas falsas con deepfake de voz permiten suplantar ejecutivos y provocar fraudes financieros.

La empresa de ciberseguridad ESET informó que la IA generativa facilita crear audios falsos en pocos segundos. Como resultado, los atacantes pueden imitar voces reales para engañar a empleados y solicitar transferencias de dinero.

Según la compañía, este tipo de fraude representa una amenaza creciente para la seguridad empresarial y la protección de cuentas corporativas.

La inteligencia artificial facilita la suplantación de voz

La IA generativa (GenAI) democratizó la creación de audios y videos falsos. Hoy es posible producir clips manipulados con solo unos clics.

Estos contenidos, conocidos como deepfakes, permiten a los ciberdelincuentes suplantar la identidad de directivos, proveedores o colaboradores.

El problema va más allá de simples bromas digitales. Los expertos advierten que estas herramientas ya se usan para fraudes financieros, transferencias bancarias fraudulentas y secuestro de cuentas corporativas.

Además, el Gobierno del Reino Unido reportó que en 2024 circularon hasta ocho millones de clips falsos, frente a los 500 mil detectados el año anterior.

Cómo funciona un ataque con deepfake de voz

Investigadores de ESET explican que un ataque de clonación de voz sigue varios pasos.

Primero, el atacante elige a la persona que desea suplantar. Con frecuencia se trata de un director ejecutivo o un responsable financiero.

Luego busca una grabación breve en internet. Puede encontrarla en redes sociales, entrevistas o presentaciones públicas.

Después identifica a la víctima dentro de la empresa. Muchas veces analiza perfiles profesionales en plataformas laborales.

Finalmente, realiza una llamada utilizando audio deepfake generado con inteligencia artificial. En esa comunicación solicita una transferencia urgente o el acceso a sistemas corporativos.

El fraude puede causar pérdidas millonarias

Los expertos advierten que los ataques se vuelven cada vez más convincentes. Algunas herramientas incluso agregan pausas, ruido ambiental o tartamudeos para simular una conversación real.

“El ataque es cada vez más barato, sencillo y convincente”, explicó Macio Micucci, investigador de seguridad informática de ESET Latinoamérica.

Según el especialista, las fallas de la inteligencia artificial resultan más difíciles de detectar en llamadas telefónicas.

Un caso similar ocurrió en 2020. Un empleado en Emiratos Árabes Unidos transfirió 35 millones de dólares tras recibir una llamada falsa que imitaba la voz de su director.

Señales para detectar una llamada falsa con IA

Aunque los deepfakes mejoran cada año, todavía existen señales que pueden alertar a los usuarios.

ESET recomienda prestar atención a varios indicios. Entre ellos destacan el ritmo extraño del discurso o un tono emocional demasiado plano.

También pueden aparecer pausas inusuales, respiración artificial o frases sin respiración.

En otros casos, el audio puede sonar robótico o carecer de ruido ambiental natural.

Por ello, los expertos aconsejan verificar cualquier solicitud urgente mediante canales alternativos.

Empresas deben reforzar capacitación y controles

Las organizaciones pueden reducir el riesgo con medidas simples. ESET recomienda fortalecer la formación en ciberseguridad para empleados.

Estos programas deben incluir simulaciones de ataques con audio deepfake. Así, el personal aprende a reconocer intentos de fraude.

También aconseja aplicar controles adicionales en transferencias financieras importantes.

Entre las medidas más efectivas destacan la verificación independiente de llamadas y la autorización doble para pagos.

Micucci concluyó que la prevención requiere una estrategia basada en personas, procesos y tecnología.

“El nuevo panorama del ciberfraude exige una atención constante”, afirmó el investigador de ESET.

La empresa de ciberseguridad ESET alertó sobre los riesgos de compartir información personal en chatbots de inteligencia artificial. La compañía explicó cómo pueden filtrarse datos sensibles y qué impacto tendría una exposición.

La advertencia incluye posibles casos de robo de identidad, extorsión y espionaje corporativo. Además, ESET compartió recomendaciones para reducir el riesgo al usar estas herramientas digitales.

Qué datos se comparten en chatbots como ChatGPT y Gemini

La interacción con asistentes de IA se volvió cotidiana. Usuarios conversan con plataformas como ChatGPT, Gemini, Copilot, Claude y Perplexity.

Según ESET, muchas personas tratan estos espacios como privados. Sin embargo, las plataformas pueden almacenar y analizar conversaciones para mejorar el servicio.

La empresa explicó que los usuarios suelen compartir datos personales. Entre ellos figuran nombre, edad, ciudad, rutinas y composición familiar.

Además, muchos comparten información laboral. Esto incluye contratos, informes internos, estrategias comerciales, datos de clientes y hasta código fuente.

También se registran consultas médicas, psicológicas y emocionales. Algunos usuarios describen síntomas, diagnósticos o conflictos personales.

Por otra parte, se comparten opiniones políticas, religiosas y posturas sensibles. Esta información, fuera de contexto, puede causar daños reputacionales.

Cómo pueden filtrarse las conversaciones con IA

ESET indicó que la principal vía de exposición es el acceso no autorizado a la cuenta. Esto ocurre cuando un atacante obtiene la contraseña o mediante ataques de phishing.

Asimismo, el uso de la misma clave en varios servicios aumenta el riesgo. Un fallo en otra plataforma puede comprometer la cuenta del chatbot.

La compañía también alertó sobre posibles brechas de seguridad. Un error técnico podría dejar expuestas conversaciones e historiales.

Además, extensiones o aplicaciones externas pueden representar un peligro. Si un complemento es vulnerable o malicioso, la información puede salir del control del proveedor.

Cinco riesgos tras una filtración de datos

ESET identificó cinco riesgos principales ante una exposición de conversaciones con chatbots de IA.

Primero, el robo de identidad y la ingeniería social. Los atacantes pueden usar datos reales para crear estafas más creíbles.

Segundo, el espionaje corporativo. Información interna puede generar ventajas competitivas para terceros.

Tercero, el daño reputacional. Opiniones privadas o dudas profesionales pueden afectar la credibilidad.

Cuarto, la exposición de datos sensibles. Esto incluye información médica, emocional o ideológica.

Quinto, la extorsión. Un atacante puede usar datos privados para ejercer presión económica.

Recomendaciones de ESET para reducir riesgos

ESET recomendó no compartir datos personales como documentos de identidad o números telefónicos. También sugirió anonimizar casos reales antes de consultarlos.

La empresa aconsejó no adjuntar documentos confidenciales ni credenciales. Además, pidió revisar la configuración de privacidad de cada plataforma.

Otra medida clave es usar contraseñas robustas y activar la autenticación en dos pasos. Asimismo, recomendó separar cuentas personales y laborales.

Finalmente, ESET planteó una pregunta práctica antes de compartir información: pensar si se diría lo mismo en voz alta frente a desconocidos.

La compañía concluyó que los chatbots son herramientas útiles. Sin embargo, no deben considerarse espacios confidenciales ni bóvedas de información sensible.

La empresa de inteligencia artificial OpenAI aseguró una de las mayores rondas privadas de la historia tecnológica. La operación suma $110.000 millones y eleva su valoración a $730.000 millones antes de la financiación.
La inversión la lideran Amazon, SoftBank y Nvidia. El acuerdo refuerza la carrera global por el liderazgo en inteligencia artificial y acelera la integración entre nube, chips y modelos avanzados.

Cómo se distribuye la inversión en OpenAI

Según lo informado por la compañía, Amazon aportará $50.000 millones. SoftBank invertirá $30.000 millones y Nvidia contribuirá con otros $30.000 millones.

Además, OpenAI prevé sumar nuevos inversores financieros en las próximas semanas. Con esta ronda, la firma consolida su posición entre las tecnológicas privadas más valiosas del mundo.

La compañía es responsable de ChatGPT, uno de los sistemas de IA generativa más utilizados a nivel global.

Alianza estratégica con Amazon Web Services

El acuerdo fortalece la relación con Amazon Web Services (AWS). Amazon realizará un desembolso inicial de $15.000 millones. Luego completará $35.000 millones adicionales sujetos a metas específicas.

Ambas empresas desarrollarán un “Stateful Runtime Environment”. Este entorno permitirá crear aplicaciones con memoria y contexto persistente. El servicio estará disponible a través de Amazon Bedrock.

AWS también se convertirá en proveedor exclusivo de nube de terceros para “OpenAI Frontier”. Esta plataforma gestionará agentes de IA en entornos empresariales.

OpenAI adoptará además los chips Trainium de Amazon. Según la empresa, estos procesadores ofrecen entre 30 % y 40 % mejor relación precio-rendimiento frente a GPUs similares.

Nvidia aporta potencia de cómputo a gran escala

Más allá del capital, Nvidia suministrará infraestructura crítica. El acuerdo incluye 3 gigavatios de capacidad de inferencia y 2 gigavatios para entrenamiento de modelos.

La infraestructura utilizará sistemas Vera Rubin, junto con arquitecturas Hopper y Blackwell. La escala energética muestra que la inteligencia artificial exige grandes centros de datos y alto consumo eléctrico.

Este componente industrial confirma que la IA ya opera como una industria intensiva en hardware y energía.

SoftBank refuerza su apuesta en inteligencia artificial

Para SoftBank, la operación consolida su estrategia de largo plazo en tecnología disruptiva. La firma japonesa amplía su exposición al núcleo de la IA generativa con esta inversión.

El movimiento también refleja una concentración de capital en actores capaces de escalar servicios globales. La convergencia entre nube, semiconductores y modelos fundacionales marca un nuevo equilibrio competitivo.

Crecimiento de usuarios y expansión global

OpenAI informó que ChatGPT supera los 900 millones de usuarios activos semanales. La plataforma cuenta con más de 50 millones de suscriptores de pago y 9 millones de usuarios empresariales.

En paralelo, Codex, su herramienta para desarrolladores, alcanzó 1,6 millones de usuarios semanales. La base se triplicó desde comienzos de año.

El director ejecutivo, Sam Altman, afirmó que la IA transformará la economía global y requerirá gran capacidad de cómputo colectivo.

América Latina en el mapa

La consolidación de AWS como socio clave puede acelerar la disponibilidad regional de servicios avanzados de inteligencia artificial. Empresas de banca, comercio, energía y telecomunicaciones podrían integrar agentes inteligentes con mayor facilidad.

Con esta ronda histórica, OpenAI fortalece su capacidad financiera y tecnológica. La operación confirma que la inteligencia artificial se posiciona como infraestructura estratégica para la economía digital global.