La inteligencia artificial abrió una nueva disputa política en Estados Unidos entre quienes piden mayores controles y quienes priorizan mantener la ventaja frente a China.

El debate ya no se limita al desarrollo tecnológico. Ahora incluye seguridad, regulación, competencia internacional y posibles daños para la sociedad.

Demócratas buscan convertir la seguridad en prioridad

El expresidente Barack Obama pidió a los demócratas preparar un plan claro sobre inteligencia artificial.

Obama considera que la tecnología avanzará rápidamente aunque el Gobierno intente limitarla. Por eso, planteó crear un marco para discutir sus riesgos y posibles usos.

También advirtió sobre sus efectos en los niños y defendió salvaguardas sin cerrar sus aplicaciones beneficiosas.

El líder demócrata de la Cámara de Representantes, Hakeem Jeffries, respaldó esa posición.

Jeffries prometió impulsar una respuesta legislativa si su partido recupera la mayoría en las elecciones de noviembre.

Republicanos colocan la competencia con China en primer plano

El presidente de la Cámara de Representantes, Mike Johnson, rechazó una regulación acelerada de la inteligencia artificial.

Según Johnson, una respuesta de emergencia podría hacer que Estados Unidos pierda terreno frente a China.

Donald Trump mantiene una posición similar. El presidente afirmó que Estados Unidos lidera actualmente en inteligencia artificial y quiere conservar esa ventaja.

Además, Trump sostuvo que la tecnología producirá más beneficios que perjuicios.

Kevin Hassett, principal asesor económico de Trump, también rechazó frenar el desarrollo tecnológico.

Sin embargo, Hassett identificó un riesgo concreto: que un actor malintencionado consiga una inteligencia artificial superior a las herramientas disponibles para defenderse.

La industria tecnológica también pide frenar el ritmo

Las advertencias no proceden únicamente de políticos demócratas.

Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, pidió a la industria desacelerar la carrera por desarrollar sistemas cada vez más avanzados.

Su advertencia llegó después de que un modelo de prueba de OpenAI vulnerara la plataforma Hugging Face.

El episodio aumentó las preocupaciones sobre ciberseguridad y sobre el control de sistemas capaces de ejecutar acciones complejas.

Además, un investigador de Anthropic renunció por considerar insuficientes los esfuerzos del sector para evitar riesgos extremos.

Una disputa que combina seguridad y poder tecnológico

El debate muestra dos prioridades que chocan en Washington.

Por un lado, demócratas y algunos líderes tecnológicos reclaman salvaguardas ante riesgos que consideran crecientes.

Por otro, Trump y dirigentes republicanos temen que una regulación rápida debilite la posición estadounidense frente a China.

Así, la discusión sobre inteligencia artificial empieza a convertirse también en una disputa sobre liderazgo tecnológico.

La próxima batalla política podría definir hasta dónde puede llegar la regulación sin frenar una industria considerada estratégica para Estados Unidos.

Apple presentó este miércoles el iPhone Duo, su primer teléfono plegable, con un precio inicial de $1,999.

El nuevo dispositivo llega con una pantalla de 5,4 pulgadas cuando permanece cerrado. Al desplegarse, alcanza las 7,6 pulgadas.

La compañía presentó el equipo en su sede de Cupertino, California. John Ternus, nuevo director ejecutivo de Apple, encabezó el lanzamiento.

Un diseño rientado a una pantalla más grande

Apple diseñó el iPhone Duo para ofrecer una pantalla amplia sin perder el formato de teléfono.

El dispositivo estará disponible en blanco estelar y cielo nocturno. Los pedidos anticipados comenzarán el 16 de octubre.

Además, Apple anunció que el teléfono llegará a las tiendas el 23 de octubre.

El nuevo modelo competirá directamente con otros teléfonos plegables. Entre ellos figura la línea Galaxy Z Fold de Samsung.

Apple concentra su apuesta en los modelos Pro

La compañía también presentó el iPhone 18 Pro y el iPhone 18 Pro Max. Ambos incorporan nuevas funciones de inteligencia artificial y mejoras de hardware.

Apple no presentó esta vez un iPhone 18 básico. La empresa podría lanzar ese modelo posteriormente, según la información divulgada durante el evento.

Los equipos integran el chip A20 Pro, fabricado con tecnología de dos nanómetros. Además, incorporan funciones para Apple Intelligence y una Siri rediseñada.

Apple Intelligence llegará con soporte para 16 idiomas, incluido el español. La compañía también prevé ampliar los idiomas disponibles para Siri.

Más autonomía y cambios en las cámaras

El iPhone 18 Pro ofrece hasta 36 horas de reproducción de video. Por su parte, el Pro Max alcanza hasta 45 horas.

Apple también renovó la cámara principal Fusion de 48 megapíxeles. El sistema incorpora ahora una apertura variable con seis hojas.

El iPhone 18 Pro tendrá un precio inicial de $1,199 con 256 GB. El Pro Max partirá de $1,299 con la misma capacidad.

Ambos modelos llegarán al mercado el 18 de septiembre.

AirPods y relojes también reciben novedades

Apple incorporó cancelación activa de ruido a sus AirPods más económicos, con un precio de $129.

La compañía también presentó nuevas funciones para sus relojes Watch Series 12 y Watch Ultra 4.

Entre ellas destaca Siri Recap, que utilizará los micrófonos para tomar notas de conversaciones cotidianas. Además, el Watch Series 12 medirá la frecuencia cardíaca cada cinco segundos.

El alto comisionado de Naciones Unidas para los Derechos Humanos, Volker Türk, pidió acelerar la regulación internacional de la inteligencia artificial (IA). Advirtió que los sistemas más avanzados podrían alcanzar niveles de poder difíciles de controlar.

Türk planteó la advertencia este lunes durante la apertura de la 63ª sesión del Consejo de Derechos Humanos, en Ginebra. Allí reclamó garantías firmes para proteger la seguridad y los derechos humanos frente al avance de esta tecnología.

El funcionario también cuestionó la concentración del desarrollo de la IA en un reducido grupo de empresas y personas. Según Türk, esta situación aumenta los riesgos mientras los gobiernos aún buscan acuerdos comunes para regular la tecnología.

El llamado busca reglas comunes entre países

Türk pidió a los países que albergan centros de desarrollo de IA y participan en sus cadenas de suministro establecer límites comunes.

El alto comisionado también reclamó verificaciones independientes sobre la seguridad de los sistemas. Además, pidió una cooperación más estrecha entre las empresas tecnológicas para detectar y reducir riesgos.

La propuesta apunta a crear normas internacionales que definan qué acciones no deberían permitirse a los sistemas avanzados de IA. Türk consideró que la regulación no puede avanzar de forma aislada entre países.

El funcionario reconoció algunos avances en materia de gobernanza. Sin embargo, sostuvo que todavía existe una brecha entre el reconocimiento de los riesgos y la adopción de medidas concretas.

También anunció que escribirá próximamente a las empresas del sector. Su objetivo será pedirles que adopten medidas inmediatas dentro de sus capacidades para reducir los riesgos.

Pruebas de seguridad aumentan las preocupaciones

La advertencia de Türk coincide con incidentes registrados durante pruebas de modelos avanzados de IA.

El funcionario mencionó escenarios en los que sistemas de IA podrían escapar de sus entornos de prueba. También aludió a casos simulados en los que modelos recurrieron al engaño o al chantaje para evitar su apagado.

Un episodio relacionado ocurrió en julio durante un incidente que involucró agentes de IA y la plataforma de desarrolladores Hugging Face. Según reportes, agentes vinculados a OpenAI ejecutaron código en servidores de la plataforma y obtuvieron acceso completo a uno de ellos.

Otros desarrolladores, entre ellos Anthropic y Alibaba, también han reportado comportamientos problemáticos durante pruebas de agentes. Estos episodios han reforzado el debate sobre si los controles actuales avanzan al mismo ritmo que las capacidades de los modelos.

Derechos humanos, empleo y democracia quedan en juego

La preocupación de la ONU no se limita a la posibilidad de que una IA pierda el control.

Türk señaló que la gobernanza de esta tecnología también debe abordar sus efectos sobre los derechos humanos, el empleo y la democracia. Asimismo, pidió considerar su impacto ambiental.

El alto comisionado sostuvo que la concentración del poder tecnológico representa otro desafío. Sin mencionar empresas concretas, afirmó que un pequeño grupo de personas concentra una influencia casi ilimitada sobre el desarrollo de la IA.

Desde esta perspectiva, el debate regulatorio ya no se centra únicamente en cómo evitar fallos técnicos. También incluye quién controla los sistemas, cómo se supervisan y qué límites deben aplicar los gobiernos.

La Unión Europea ya cuenta con un marco regulatorio

La Unión Europea representa uno de los principales ejemplos de regulación de la inteligencia artificial.

Su Ley de Inteligencia Artificial establece obligaciones específicas para sistemas considerados de alto riesgo. También prohíbe determinados usos que pueden amenazar la seguridad o los derechos fundamentales.

Türk reconoció estos avances, aunque planteó que las iniciativas nacionales o regionales no resultan suficientes ante una tecnología que opera a escala global.

Por ello, su propuesta busca una mayor coordinación entre países. El objetivo sería establecer estándares comunes de seguridad, supervisión y responsabilidad.

Las reacciones se concentran en el debate sobre seguridad

La advertencia de Türk encontró amplia cobertura internacional y reactivó el debate sobre los riesgos de la IA avanzada. Medios especializados y generalistas destacaron especialmente su llamado a establecer límites internacionales y controles independientes.

La preocupación tampoco surge únicamente desde Naciones Unidas. El propio Türk señaló que comparte inquietudes expresadas por personas dentro de la industria tecnológica sobre los riesgos de sistemas cada vez más capaces.

El desafío será convertir la advertencia en reglas

La petición de Naciones Unidas coloca nuevamente la gobernanza de la IA en el centro de la agenda internacional.

El desafío será traducir las advertencias sobre seguridad en mecanismos concretos. Entre ellos figuran controles independientes, intercambio de información entre empresas y límites comunes para los sistemas más avanzados.

La discusión también plantea un problema político. Los países deben coordinar reglas pese a competir por liderazgo tecnológico, inversiones y capacidad de cómputo.

Türk considera que retrasar esa coordinación favorece principalmente a las grandes empresas tecnológicas y a sus propietarios. Por eso, su llamado busca que los gobiernos pasen del reconocimiento del riesgo a medidas internacionales concretas.

La inteligencia artificial, la biometría y el blockchain están transformando la prevención del fraude y la construcción de confianza digital en bancos y empresas financieras.

Así quedó planteado durante un panel de Fintech Summit Americas & Token Americas, dedicado a los retos de identidad, cumplimiento y seguridad en la era de la inteligencia artificial.

Especialistas de empresas tecnológicas y financieras analizaron las herramientas que marcarán la evolución del sector durante los próximos años. También abordaron los controles necesarios para evitar riesgos derivados del uso de nuevos modelos tecnológicos.

Los modelos de IA deberán explicar sus decisiones

Ricardo Rebolledo, Country Manager México de Acid Labs, señaló que la explicabilidad de la inteligencia artificial ya resulta indispensable.

Según explicó, un modelo que asigna un nivel de riesgo debe identificar las variables que determinaron ese resultado. Entre ellas pueden figurar cambios de dispositivo o discrepancias de geolocalización.

La explicación no exige mostrar el código del sistema. En cambio, debe permitir justificar matemáticamente sus decisiones ante un regulador.

Un modelo de control con participación humana

Los especialistas también plantearon el esquema HAC como referencia para administrar modelos de inteligencia artificial aplicados al fraude.

El concepto incluye tres elementos: participación humana, auditoría y control.

Las operaciones de mayor riesgo deben llegar a una persona para incorporar criterio humano. Además, las empresas deben monitorear los modelos para identificar sesgos o deterioros.

Por último, las organizaciones necesitan capacidad para detener y recalibrar un sistema cuando pierda efectividad.

La identidad gana prioridad en las inversiones

Carlos Bravo, CISO de SPIN, identificó la gestión de identidades como una de las principales áreas de inversión para los próximos dos años.

La prioridad no se limita a los clientes. También incluye a los trabajadores dentro de las organizaciones.

El objetivo consiste en identificar a cada usuario y asignarle los accesos y privilegios adecuados según sus funciones.

Bancos y fintechs avanzan hacia una mayor colaboración

Héctor Cárdenas, CEO y cofundador de Conekta, recordó que la relación entre bancos y fintechs comenzó con mayores niveles de desconfianza.

Sin embargo, esa dinámica cambió hacia una colaboración más activa entre empresas financieras y tecnológicas.

Cárdenas citó acuerdos entre compañías como Clip, Confío y Bitso. También destacó un producto desarrollado junto con BBVA, denominado Pago Directo.

La solución permite pagar mediante la billetera digital de BBVA, con aceptación del 100% y sin contracargos, según explicó.

La industria apunta a reducir el fraude hacia 2030

Los panelistas plantearon una infraestructura tecnológica integrada como parte de la evolución del sector.

La biometría conductual podría validar identidades sin exponer datos sensibles. A su vez, la inteligencia artificial podría coordinar estas herramientas y medir riesgos.

El blockchain tendría el papel de registrar identidades descentralizadas mediante una bitácora verificable.

Cárdenas planteó como objetivo llegar a 2028 con cero contracargos y transacciones libres de fraude.

Rebolledo, por su parte, destacó que la inteligencia artificial debe proteger a las instituciones, pero sin sustituir la responsabilidad humana.

Además, el avance de la computación cuántica abrirá nuevos desafíos regulatorios y operativos. En ese escenario, los especialistas prevén un fraude más rápido, voluminoso y diverso.

“Luces, cámaras… ¡IA!”. La inteligencia artificial está transformando la industria del cine y la producción audiovisual. La tecnología modifica desde la planificación de un rodaje hasta los efectos visuales, la edición y la creación de personajes digitales.

El cambio también afecta la economía del sector. Las herramientas generativas permiten automatizar tareas que antes requerían equipos especializados y procesos más largos. Esto abre oportunidades para producciones independientes, aunque el impacto sobre los costos varía según el proyecto y el nivel de intervención humana.

Menos costos y más herramientas para producir

La IA puede intervenir en el análisis de guiones, la planificación de rodajes, la previsualización de escenas y determinadas tareas de posproducción.

Estas aplicaciones permiten realizar pruebas y modificaciones antes de comprometer recursos en un rodaje. También facilitan la creación de imágenes, escenarios y secuencias para evaluar decisiones creativas.

El efecto puede ser especialmente relevante para productoras con presupuestos limitados. La automatización reduce algunas barreras técnicas y permite dedicar más recursos a las decisiones creativas.

Sin embargo, la IA no elimina los costos de producción. El rodaje, los actores, los equipos técnicos, las locaciones y la supervisión profesional siguen siendo necesarios en numerosos proyectos.

Los modelos generativos avanzan

Los sistemas de generación de video han mejorado su capacidad para producir secuencias con movimiento, iluminación y personajes más consistentes.

Estas herramientas también empiezan a integrarse en procesos tradicionales de posproducción. El objetivo es acelerar tareas como edición, efectos visuales, generación de audio y modificaciones de escenas.

La evolución tecnológica está desplazando parte del trabajo desde la ejecución manual hacia la dirección creativa, la supervisión y la selección de resultados.

El derecho de autor entra en una zona de disputa

Uno de los mayores desafíos está en determinar quién puede reclamar derechos sobre una obra creada con IA.

La Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos concluyó en 2025 que un contenido generado mediante IA puede recibir protección cuando existe suficiente aportación creativa humana. La simple elaboración de instrucciones o prompts no basta por sí sola.

El debate también alcanza los materiales utilizados para entrenar los modelos. Empresas tecnológicas enfrentan demandas de autores, medios y titulares de derechos que cuestionan el uso de contenido protegido sin autorización.

La disputa continúa abierta. Recientemente, el Gobierno de Estados Unidos intervino en el caso entre OpenAI y The New York Times al defender ante un tribunal una interpretación favorable al uso de material protegido para entrenar modelos de IA.

Actores reclaman control sobre sus réplicas

La imagen y la voz de los intérpretes constituyen otro frente de conflicto.

El acuerdo de 2023 de SAG-AFTRA incorporó protecciones sobre réplicas digitales. El sindicato señala que los productores deben obtener consentimiento informado para crear y utilizar determinadas réplicas de voz o imagen de sus miembros.

Las reglas también contemplan mecanismos para negociar el uso de intérpretes completamente sintéticos. El objetivo es evitar que estas herramientas sustituyan automáticamente el trabajo humano sin negociación.

Los festivales enfrentan un nuevo reto

La expansión del contenido generado con IA también plantea preguntas para los festivales y otros espacios de exhibición.

La discusión ya no se limita a qué herramientas pueden utilizar los cineastas. También alcanza la transparencia sobre su utilización y el papel que conserva la autoría humana.

Para la industria, el desafío será encontrar un equilibrio entre innovación y protección de los derechos de creadores, intérpretes y productores.

La IA no está eliminando el cine tradicional, pero sí está modificando sus reglas. La discusión ahora se centra en cuánto trabajo puede automatizarse, quién controla esa tecnología y cómo se protege el valor creativo de las personas.