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DeepSeek: La revolución china que sacude el mercado global de inteligencia artificial

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En un giro inesperado que ha sacudido los cimientos de la industria tecnológica mundial, DeepSeek, una empresa emergente de inteligencia artificial (IA) fundada en China, ha presentado un modelo que ha dejado a gigantes como OpenAI, Meta y Google con muchas preguntas sobre su competitividad en el campo de la IA.
A lo largo del último año, la predicción general era que los sistemas de IA más potentes solo podrían construirse con enormes inversiones, especialmente en chips especializados de alto rendimiento, como los fabricados por Nvidia.
Sin embargo, DeepSeek ha logrado lo que muchos consideraban imposible: crear un modelo de IA de altísima capacidad con una inversión sorprendentemente baja, poniendo en duda la capacidad de las empresas estadounidenses para mantenerse a la vanguardia.

¿Qué es DeepSeek?
DeepSeek es una empresa china fundada por la firma de comercio bursátil High-Flyer y dirigida por el empresario Liang Wenfeng. Su objetivo es desarrollar tecnologías de IA capaces de competir con los sistemas más avanzados, como el famoso chatbot ChatGPT de OpenAI o el modelo Gemini de Google.
La empresa ha ido tomando fuerza desde 2021, cuando adquirió miles de chips informáticos de Nvidia, esenciales para entrenar modelos de IA potentes.
En China, DeepSeek se ha destacado por atraer a jóvenes investigadores de IA, ofreciéndoles altos salarios y la oportunidad de participar en proyectos de vanguardia. Este enfoque ha permitido a la empresa avanzar rápidamente, logrando avances sorprendentes en un campo tan competitivo.

La revolución de DeepSeek-V3
El 25 de diciembre de 2024, DeepSeek causó una verdadera conmoción con la presentación de su modelo DeepSeek-V3. Este modelo no solo igualó las capacidades de los chatbots más avanzados de empresas estadounidenses como OpenAI y Google, sino que también mostró un rendimiento impresionante en pruebas clave, destacando en áreas como matemáticas, ciencias y comprensión lingüística.
Pero lo más sorprendente de todo fue la afirmación de DeepSeek sobre los costos involucrados en el desarrollo del sistema. Según la empresa, solo utilizó una fracción de los recursos informáticos que otras compañías tecnológicas de primer nivel emplean.
De hecho, el costo de entrenar DeepSeek-V3 fue de apenas 6 millones de dólares, un monto aproximadamente diez veces menor que el gasto de Meta en su modelo de IA más reciente. Este logro ha generado una ola de preguntas en torno a la competitividad de las empresas occidentales, cuyas inversiones en IA han sido multimillonarias.

El impacto en el mercado
La irrupción de DeepSeek-V3 en el mercado ha tenido un impacto significativo. El índice Nasdaq, que agrupa a las principales empresas tecnológicas de Estados Unidos, experimentó una caída del 3,07%, lo que se tradujo en una pérdida de 600 mil millones de dólares en la valoración de empresas como Nvidia. Esta caída refleja el miedo de los inversionistas ante el avance de los modelos de IA chinos, que podrían poner en peligro el liderazgo estadounidense en este campo.
El modelo DeepSeek-V3 se ha destacado no solo por su eficiencia en términos de costos, sino también por su desempeño superior en ciertas métricas clave. En pruebas como el MMLU Redux y el DROP, DeepSeek-V3 superó a otros modelos de código abierto y se acercó al rendimiento de sistemas cerrados como GPT-4 de OpenAI. Esto posiciona a DeepSeek como un fuerte competidor en el mercado global de IA.

Eficiencia, accesibilidad y democratización
Uno de los factores más disruptivos de DeepSeek-V3 es su eficiencia en el uso de recursos. Mientras que empresas como OpenAI y Google gastan miles de millones de dólares en chips especializados, el modelo DeepSeek logra resultados impresionantes con una inversión mucho menor. Esta eficiencia no solo reduce los costos de desarrollo, sino que también abre la puerta a una mayor accesibilidad en regiones fuera de las grandes potencias tecnológicas, permitiendo que más empresas y países implementen tecnologías avanzadas de IA.
Según Edwin Huaynate, catedrático de la Universidad de Lima, esta optimización de recursos representa un cambio de paradigma que podría democratizar el acceso a la IA, permitiendo a una mayor cantidad de actores innovar y adaptar estas tecnologías a sus necesidades específicas.

¿Cómo acceder a DeepSeek-V3?
A diferencia de otros modelos de IA, DeepSeek ha adoptado un enfoque abierto y accesible. Los usuarios pueden registrarse gratuitamente para acceder a DeepSeek-V3 a través de su sitio web oficial o aplicación móvil.
Además, la empresa ha proporcionado tutoriales y documentación técnica para facilitar la integración de su tecnología en dispositivos con procesadores AMD, como los chips Ryzen y las tarjetas gráficas Radeon.
Este enfoque también permite que empresas y desarrolladores personalicen el modelo según sus necesidades.
La disponibilidad de versiones optimizadas y el acceso a la documentación técnica en plataformas como GitHub hacen de DeepSeek una opción atractiva para aquellos que buscan integrar IA avanzada sin los elevados costos asociados a otros modelos.

Diferencias clave con OpenAI
Si bien OpenAI sigue siendo el líder en términos de visibilidad y adopción en muchos mercados, DeepSeek-V3 tiene varias ventajas clave.
A diferencia de ChatGPT, que solo está entrenado con datos hasta abril de 2023, DeepSeek-V3 incorpora información más reciente, hasta julio de 2023, y además, ofrece contenido basado en datos en tiempo real sin costo adicional, lo que podría representar una ventaja competitiva significativa.
Además, DeepSeek-V3 ha demostrado un rendimiento superior en lenguajes orientales y en áreas técnicas como matemáticas y programación, lo que podría atraer a una base de usuarios más diversa y global.

El futuro de DeepSeek
Aunque DeepSeek-V3 ya ha causado un gran revuelo, su verdadero desafío será mantenerse competitivo a largo plazo en un mercado de IA en constante evolución. A medida que más empresas y desarrolladores exploren sus capacidades, será interesante ver cómo se compara con los avances que otros actores del sector, como OpenAI y Google, presenten en los próximos años.
Lo que está claro es que DeepSeek ha llegado para quedarse y está remodelando las expectativas sobre lo que se necesita para construir un sistema de IA avanzado. Con su eficiencia de costos, accesibilidad y rendimiento sobresaliente, la empresa china está marcando el rumbo de una nueva era en la inteligencia artificial.

Con información de agencias noticiosas, The New York Times e Infobae

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Ransomware en Latinoamérica aumenta con ataques personalizados del grupo The Gentlemen

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Un nuevo modelo de ransomware enfocado en ataques personalizados gana terreno en Latinoamérica, con operaciones más silenciosas y adaptadas a cada víctima.

La empresa ESET alertó sobre el avance de una nueva modalidad. Este modelo prioriza ataques dirigidos y ajustados a cada objetivo.

El grupo conocido como The Gentlemen lidera esta tendencia. Desde julio de 2025, ha atacado a más de 250 víctimas en 17 países.

Entre los países afectados figuran México, Colombia, Chile y Argentina. Sin embargo, el alcance del grupo es global.

Cómo opera el ransomware The Gentlemen

A diferencia de otros esquemas, The Gentlemen estudia previamente a sus objetivos. Luego adapta sus herramientas para superar los sistemas de defensa.

Su modelo funciona como ransomware como servicio. Esto permite ejecutar campañas más organizadas y constantes.

Según explicó Martina López, investigadora de ESET Latinoamérica, el grupo mantiene una estructura disciplinada. Además, utiliza herramientas avanzadas y procesos metódicos.

Un ransomware es un tipo de malware, un programa malicioso, que bloquea el acceso a un sistema o a archivos y exige un pago para liberarlos.

Doble extorsión y robo de datos sensibles

El grupo aplica una estrategia de doble extorsión. Primero, cifra los archivos para bloquear el acceso. Luego, roba información confidencial.

Después, amenaza con publicar los datos si la víctima no paga. Esta presión afecta especialmente a empresas con información sensible.

El ataque suele iniciar con accesos expuestos o credenciales robadas. Luego, los atacantes exploran la red interna y buscan privilegios elevados.

Expansión en sectores clave y múltiples países

El ransomware ha impactado sectores como salud, manufactura, construcción y finanzas. También ha afectado servicios y seguros.

En marzo de 2026, el grupo reportó ataques en Colombia y Chile. Antes, en febrero, atacó una entidad científica en Argentina.

Además, registros independientes reportan víctimas en Brasil, Perú, Ecuador, Venezuela, Guatemala y Centroamérica.

Recomendaciones para prevenir ataques de ransomware

ESET recomienda varias medidas para reducir riesgos. Primero, limitar accesos externos innecesarios. También sugiere reforzar contraseñas y activar verificación en dos pasos.

Asimismo, pide mantener sistemas actualizados. Esto reduce vulnerabilidades conocidas.

Otra medida clave es detectar comportamientos inusuales dentro de la red. También se recomienda restringir privilegios de usuarios.

Además, las empresas deben segmentar sus redes y realizar copias de seguridad frecuentes. Finalmente, la capacitación del personal ayuda a prevenir errores.

Amenaza creciente y enfoque preventivo

El avance del ransomware personalizado cambia el panorama digital. Ahora, los ataques son más precisos y difíciles de detectar.

Según ESET, las organizaciones deben prepararse para este escenario. La prevención y el monitoreo constante resultan clave ante amenazas que evolucionan rápidamente.

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Estafas en WhatsApp aumentan en América Latina y estos 5 errores facilitan el robo de cuentas

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Las estafas en WhatsApp aumentan en América Latina, donde la aplicación supera el 90 % de penetración entre usuarios de internet. Países como México y Argentina registran cifras superiores al 90 %, lo que amplía el alcance de los ciberdelincuentes.

La empresa de ciberseguridad ESET advierte que los fraudes evolucionaron. Ahora incluyen ingeniería social, clonación de cuentas y robo de datos personales. Estas tácticas afectan tanto a usuarios individuales como a instituciones.

Según el investigador David González, el principal riesgo sigue siendo el comportamiento del usuario. Los atacantes ya no buscan vulnerar el sistema, sino manipular a las personas.

El factor humano facilita el fraude digital

Aunque WhatsApp utiliza cifrado de extremo a extremo, los delincuentes evitan romper esa protección. En cambio, inducen a las víctimas a compartir códigos o datos sensibles.

Este cambio marca una tendencia clara. Las estafas digitales dependen más de errores humanos que de fallos tecnológicos. Por ello, pequeños descuidos pueden terminar en el robo total de una cuenta.

Los 5 errores más comunes que permiten estafas en WhatsApp

  1. No activar la verificación en dos pasos

Este es el error más crítico. Muchos usuarios creen que el código SMS es suficiente.

Sin embargo, los estafadores engañan a las víctimas para obtener ese código. Luego toman el control de la cuenta en segundos.

Cómo evitarlo:

Activar la verificación en dos pasos desde Ajustes.
Crear un PIN de seis dígitos.
Añadir un correo de recuperación.

  1. Abrir enlaces de promociones falsas

Los mensajes con ofertas o premios suelen incluir enlaces maliciosos.

Al acceder, el usuario puede ingresar datos personales o descargar malware. Este software puede capturar contraseñas y datos bancarios.

Señales de alerta:

Promesas exageradas o irreales.
Errores ortográficos.
Direcciones web sospechosas.
Solicitudes de compartir el enlace.

  1. Exponer la foto de perfil a desconocidos

Este descuido facilita la suplantación de identidad.

Los delincuentes usan fotos y nombres para crear cuentas falsas. Luego contactan a familiares y solicitan dinero con urgencia.

Cómo prevenirlo:

Configurar la foto de perfil solo para contactos.
Confirmar cualquier solicitud de dinero mediante llamada o videollamada.

  1. No proteger las copias de seguridad

WhatsApp guarda respaldos en la nube. Estos pueden quedar vulnerables si no están cifrados.

Si un atacante accede al correo o cuenta en la nube, puede descargar conversaciones completas.

Recomendación:

Activar copias de seguridad con cifrado y contraseña.

  1. Mostrar notificaciones en pantalla bloqueada

Este error permite que terceros vean códigos de verificación sin desbloquear el teléfono.

Un atacante puede usar esa información para registrar la cuenta en otro dispositivo.

Cómo evitarlo:

Ocultar el contenido de notificaciones en pantalla bloqueada.
Qué hacer si una cuenta ya fue comprometida

Si un usuario comparte su código de verificación, debe actuar de inmediato.

Primero, debe reinstalar WhatsApp para recuperar el acceso. Luego, debe alertar a sus contactos y entidades bancarias.

También puede revisar sesiones activas en WhatsApp Web y cerrarlas si detecta accesos desconocidos.

En casos extremos, es posible solicitar la desactivación de la cuenta por correo electrónico.

La prevención es clave ante el aumento de estafas

Las estafas en WhatsApp continúan en aumento. Sin embargo, la mayoría se puede evitar con configuraciones básicas de seguridad.

Los expertos insisten en una idea central: la protección depende del usuario. Ajustar la privacidad y desconfiar de mensajes sospechosos reduce el riesgo de fraude digital.

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Ataques silenciosos: Expertos alertan sobre el aumento de malware que roba información personal en Latinoamérica

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Los ataques silenciosos que roban información personal continúan en aumento. Un reciente análisis de ESET advierte que, aunque las detecciones globales de infostealers bajaron un 18% en el segundo semestre de 2025, las amenazas ahora son más avanzadas.

Estos programas maliciosos, conocidos como infostealers, están diseñados para robar credenciales, datos financieros y otra información sensible. Operan sin que el usuario lo note. Por eso, representan un riesgo creciente para personas y empresas.

¿Qué es ESET y por qué emite esta alerta?

ESET es una compañía especializada en seguridad informática con presencia global. Se dedica a investigar amenazas digitales y desarrollar soluciones antivirus. Sus reportes, como los ESET Threat Reports, analizan tendencias del cibercrimen y alertan sobre nuevos riesgos.

En su más reciente informe, los investigadores identificaron cambios clave en el comportamiento del malware. Además, detectaron el uso de inteligencia artificial para mejorar los ataques.

Nuevas familias de malware dominan el panorama

Tras la caída de Agent Tesla, otras amenazas tomaron protagonismo. Entre ellas destacan:

  • Formbook: lidera las detecciones globales y se distribuye principalmente mediante phishing.
  • Lumma Stealer: ejecuta ataques masivos y roba datos almacenados en navegadores.
  • Agent Tesla: sigue activo pese a su menor desarrollo.
  • NGate / PhantomCard: apunta a dispositivos móviles y roba datos bancarios.
  • Spy.Banker: afecta servicios financieros mediante scripts maliciosos.

Estas variantes muestran cómo el malware evoluciona y se adapta a nuevos entornos digitales.

Latinoamérica, objetivo clave de ciberataques

El informe indica que Latinoamérica se consolidó como un blanco relevante para los ciberdelincuentes. En varios países se registraron picos de actividad.

Por ejemplo, México concentró el 70% de detecciones globales de Lumma Stealer en un solo día. Esto ocurrió tras una campaña de spam en español.

Brasil también destacó por fraudes que usan tecnología NFC. Estos ataques simulan aplicaciones bancarias y plataformas de comercio electrónico.

Otros países como Perú, Chile, Colombia y Argentina mantienen actividad constante de malware. En estos casos, los atacantes utilizan técnicas avanzadas de ingeniería social.

Cómo operan estos ataques silenciosos

Los ciberdelincuentes emplean distintos métodos para infectar dispositivos. Entre los más comunes están:

  • Correos de phishing con archivos adjuntos falsos.
  • Mensajes de spam que simulan facturas o pedidos.
  • Técnica ClickFix, que engaña al usuario para ejecutar comandos maliciosos.
  • Descargadores de malware como GuLoader.
  • Sitios web falsos que imitan tiendas oficiales.

Estas estrategias buscan engañar al usuario y evitar la detección.

Más sofisticación, menos volumen

Aunque el número de detecciones disminuyó, los ataques ahora son más precisos. Los criminales usan inteligencia artificial y modelos como Malware-as-a-Service para mejorar su alcance.

Esto les permite lanzar campañas dirigidas y robar grandes volúmenes de datos sin ser detectados.

Recomendaciones ante el aumento de amenazas

Los especialistas advierten que la protección de credenciales es clave. También recomiendan fortalecer la seguridad en dispositivos móviles y sistemas de pago.

De cara a 2026, la prioridad será mejorar la detección temprana y reducir el impacto de estos ataques silenciosos.

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Agentes digitales impulsan la inteligencia artificial en empresas y aceleran la automatización empresarial

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La adopción de agentes digitales crece en el entorno empresarial como parte de la expansión de la inteligencia artificial. Estas herramientas permiten automatizar procesos, analizar datos en tiempo real y tomar decisiones con menor intervención humana.

Qué son los agentes digitales y cómo funcionan

En primer lugar, los agentes digitales son programas de software diseñados para ejecutar tareas específicas. A diferencia de los sistemas tradicionales, estos pueden interactuar con personas y otros sistemas.

Además, utilizan modelos avanzados de lenguaje para comprender solicitudes y responder con contexto. Gracias al aprendizaje automático, procesan grandes volúmenes de datos y detectan patrones en tiempo real.

Como resultado, estos sistemas pueden decidir cuándo utilizar herramientas externas sin requerir supervisión constante. Esto marca una diferencia frente a la automatización convencional.

Crecimiento del mercado de agentes digitales

Por otro lado, el mercado global de agentes digitales muestra una expansión acelerada. Actualmente, su valor alcanza los 7,380 millones de dólares.

Asimismo, proyecciones estiman un crecimiento anual del 44.8%. De cumplirse, el mercado podría llegar a 47,100 millones de dólares en 2030.

Este aumento refleja el interés de las empresas por integrar inteligencia artificial en sus operaciones. También responde a la necesidad de mejorar la eficiencia y reducir costos.

Impacto en la productividad empresarial

En este contexto, los agentes digitales permiten delegar tareas repetitivas y complejas. Así, el personal humano puede enfocarse en funciones estratégicas y creativas.

Además, estas herramientas ofrecen respuestas en tiempo real. Esto reduce la dependencia de equipos especializados para tareas rutinarias.

De igual forma, optimizan recursos al rediseñar procesos y automatizar flujos de trabajo. También mejoran la calidad, ya que se basan en datos confiables y reducen errores.

Aplicaciones en distintos sectores

Los agentes digitales se aplican en múltiples áreas empresariales. Por ejemplo, se utilizan en desarrollo de software, automatización de tecnologías de la información y generación de código.

También funcionan como asistentes conversacionales y herramientas de atención al cliente. Esto amplía su uso en sectores comerciales, financieros y operativos.

En esta línea, la empresa GBM desarrolló un portafolio de 17 agentes digitales listos para implementarse en entornos corporativos.

Implementación y escalabilidad en empresas

Según explicó Dany Estéves, estas soluciones pueden integrarse con sistemas existentes en pocas semanas. El objetivo es convertir la inteligencia artificial en una capacidad operativa concreta.

Además, los agentes se organizan en áreas como servicio al cliente, productividad, operaciones, ventas, legal, riesgo y servicios financieros.

Finalmente, la arquitectura de estos sistemas prioriza la escalabilidad, la gobernanza de datos y la trazabilidad de decisiones. Estos elementos resultan clave en mercados regulados.

Así, los agentes digitales consolidan su papel como una herramienta central en la transformación digital y en la evolución de la automatización empresarial.

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Inteligencia artificial impulsa eficiencia y reduce costos en la banca mientras avanza su adopción en transformación digital

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La inteligencia artificial avanza como eje clave en la transformación digital del sector financiero. Su adopción permite mejorar procesos, reducir costos y acelerar la modernización tecnológica.

En la banca, los sistemas heredados y los procesos fragmentados han limitado el avance digital. Sin embargo, la integración de IA ofrece una alternativa para optimizar estas estructuras.

Además, la IA permite ejecutar tareas complejas en menor tiempo. Esto facilita una transformación más ágil y con mejores resultados operativos.

Automatización con IA mejora productividad y tiempos de entrega

La inteligencia artificial automatiza etapas críticas del desarrollo de software. Entre ellas destacan el análisis de código, la documentación y las pruebas.

Este enfoque genera mejoras medibles en la operación. La productividad en desarrollo puede aumentar hasta un 40%. Asimismo, la corrección de código puede ser hasta un 80% más rápida.

Por otra parte, la generación de documentación se agiliza hasta en un 85%. También se reduce el tiempo para detectar vulnerabilidades de seguridad.

Como resultado, las instituciones financieras logran acelerar sus procesos sin aumentar costos operativos.

Reducción de costos y mayor eficiencia operativa

La implementación de inteligencia artificial reduce costos en el desarrollo tecnológico. Al mismo tiempo, mejora la eficiencia en la ejecución de proyectos.

Esto ocurre porque la automatización disminuye la carga de trabajo manual. Además, permite a los equipos enfocarse en tareas estratégicas.

En consecuencia, las organizaciones logran un mejor retorno de inversión en sus iniciativas digitales.

Control y gobernanza impulsan adopción en sectores regulados

La adopción de IA en la banca exige altos niveles de control. Por ello, las soluciones actuales integran mecanismos de gobernanza y cumplimiento normativo.

Estos sistemas garantizan trazabilidad y seguridad en cada proceso. También permiten mantener supervisión humana en decisiones críticas.

De esta forma, las instituciones pueden implementar IA sin comprometer la estabilidad operativa ni el cumplimiento regulatorio.

GFT impulsa integración de IA en procesos bancarios

En este contexto, GFT Technologies desarrolla soluciones enfocadas en integrar inteligencia artificial en la banca.

La compañía implementa plataformas que incorporan IA en todo el ciclo de desarrollo de software. Este enfoque permite automatizar procesos y acelerar la modernización.

Además, sus soluciones están diseñadas para entornos regulados. Esto facilita la adopción de IA con control, seguridad y escalabilidad.

Así, la inteligencia artificial continúa consolidándose como un motor clave en la transformación digital bancaria.

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