Tecnología
DeepSeek: La revolución china que sacude el mercado global de inteligencia artificial
En un giro inesperado que ha sacudido los cimientos de la industria tecnológica mundial, DeepSeek, una empresa emergente de inteligencia artificial (IA) fundada en China, ha presentado un modelo que ha dejado a gigantes como OpenAI, Meta y Google con muchas preguntas sobre su competitividad en el campo de la IA.
A lo largo del último año, la predicción general era que los sistemas de IA más potentes solo podrían construirse con enormes inversiones, especialmente en chips especializados de alto rendimiento, como los fabricados por Nvidia.
Sin embargo, DeepSeek ha logrado lo que muchos consideraban imposible: crear un modelo de IA de altísima capacidad con una inversión sorprendentemente baja, poniendo en duda la capacidad de las empresas estadounidenses para mantenerse a la vanguardia.
¿Qué es DeepSeek?
DeepSeek es una empresa china fundada por la firma de comercio bursátil High-Flyer y dirigida por el empresario Liang Wenfeng. Su objetivo es desarrollar tecnologías de IA capaces de competir con los sistemas más avanzados, como el famoso chatbot ChatGPT de OpenAI o el modelo Gemini de Google.
La empresa ha ido tomando fuerza desde 2021, cuando adquirió miles de chips informáticos de Nvidia, esenciales para entrenar modelos de IA potentes.
En China, DeepSeek se ha destacado por atraer a jóvenes investigadores de IA, ofreciéndoles altos salarios y la oportunidad de participar en proyectos de vanguardia. Este enfoque ha permitido a la empresa avanzar rápidamente, logrando avances sorprendentes en un campo tan competitivo.
La revolución de DeepSeek-V3
El 25 de diciembre de 2024, DeepSeek causó una verdadera conmoción con la presentación de su modelo DeepSeek-V3. Este modelo no solo igualó las capacidades de los chatbots más avanzados de empresas estadounidenses como OpenAI y Google, sino que también mostró un rendimiento impresionante en pruebas clave, destacando en áreas como matemáticas, ciencias y comprensión lingüística.
Pero lo más sorprendente de todo fue la afirmación de DeepSeek sobre los costos involucrados en el desarrollo del sistema. Según la empresa, solo utilizó una fracción de los recursos informáticos que otras compañías tecnológicas de primer nivel emplean.
De hecho, el costo de entrenar DeepSeek-V3 fue de apenas 6 millones de dólares, un monto aproximadamente diez veces menor que el gasto de Meta en su modelo de IA más reciente. Este logro ha generado una ola de preguntas en torno a la competitividad de las empresas occidentales, cuyas inversiones en IA han sido multimillonarias.
El impacto en el mercado
La irrupción de DeepSeek-V3 en el mercado ha tenido un impacto significativo. El índice Nasdaq, que agrupa a las principales empresas tecnológicas de Estados Unidos, experimentó una caída del 3,07%, lo que se tradujo en una pérdida de 600 mil millones de dólares en la valoración de empresas como Nvidia. Esta caída refleja el miedo de los inversionistas ante el avance de los modelos de IA chinos, que podrían poner en peligro el liderazgo estadounidense en este campo.
El modelo DeepSeek-V3 se ha destacado no solo por su eficiencia en términos de costos, sino también por su desempeño superior en ciertas métricas clave. En pruebas como el MMLU Redux y el DROP, DeepSeek-V3 superó a otros modelos de código abierto y se acercó al rendimiento de sistemas cerrados como GPT-4 de OpenAI. Esto posiciona a DeepSeek como un fuerte competidor en el mercado global de IA.
Eficiencia, accesibilidad y democratización
Uno de los factores más disruptivos de DeepSeek-V3 es su eficiencia en el uso de recursos. Mientras que empresas como OpenAI y Google gastan miles de millones de dólares en chips especializados, el modelo DeepSeek logra resultados impresionantes con una inversión mucho menor. Esta eficiencia no solo reduce los costos de desarrollo, sino que también abre la puerta a una mayor accesibilidad en regiones fuera de las grandes potencias tecnológicas, permitiendo que más empresas y países implementen tecnologías avanzadas de IA.
Según Edwin Huaynate, catedrático de la Universidad de Lima, esta optimización de recursos representa un cambio de paradigma que podría democratizar el acceso a la IA, permitiendo a una mayor cantidad de actores innovar y adaptar estas tecnologías a sus necesidades específicas.
¿Cómo acceder a DeepSeek-V3?
A diferencia de otros modelos de IA, DeepSeek ha adoptado un enfoque abierto y accesible. Los usuarios pueden registrarse gratuitamente para acceder a DeepSeek-V3 a través de su sitio web oficial o aplicación móvil.
Además, la empresa ha proporcionado tutoriales y documentación técnica para facilitar la integración de su tecnología en dispositivos con procesadores AMD, como los chips Ryzen y las tarjetas gráficas Radeon.
Este enfoque también permite que empresas y desarrolladores personalicen el modelo según sus necesidades.
La disponibilidad de versiones optimizadas y el acceso a la documentación técnica en plataformas como GitHub hacen de DeepSeek una opción atractiva para aquellos que buscan integrar IA avanzada sin los elevados costos asociados a otros modelos.
Diferencias clave con OpenAI
Si bien OpenAI sigue siendo el líder en términos de visibilidad y adopción en muchos mercados, DeepSeek-V3 tiene varias ventajas clave.
A diferencia de ChatGPT, que solo está entrenado con datos hasta abril de 2023, DeepSeek-V3 incorpora información más reciente, hasta julio de 2023, y además, ofrece contenido basado en datos en tiempo real sin costo adicional, lo que podría representar una ventaja competitiva significativa.
Además, DeepSeek-V3 ha demostrado un rendimiento superior en lenguajes orientales y en áreas técnicas como matemáticas y programación, lo que podría atraer a una base de usuarios más diversa y global.
El futuro de DeepSeek
Aunque DeepSeek-V3 ya ha causado un gran revuelo, su verdadero desafío será mantenerse competitivo a largo plazo en un mercado de IA en constante evolución. A medida que más empresas y desarrolladores exploren sus capacidades, será interesante ver cómo se compara con los avances que otros actores del sector, como OpenAI y Google, presenten en los próximos años.
Lo que está claro es que DeepSeek ha llegado para quedarse y está remodelando las expectativas sobre lo que se necesita para construir un sistema de IA avanzado. Con su eficiencia de costos, accesibilidad y rendimiento sobresaliente, la empresa china está marcando el rumbo de una nueva era en la inteligencia artificial.
Con información de agencias noticiosas, The New York Times e Infobae
Tecnología
El Salvador aumenta el uso de inteligencia artificial y se ubica entre los líderes de Centroamérica, según informe de Microsoft
El Salvador elevó al 20,1 % la adopción de inteligencia artificial entre su población de 15 a 64 años durante el segundo trimestre de 2026.
El país registró un aumento frente al 18,3 % del primer trimestre, según el informe global de Microsoft sobre difusión de inteligencia artificial.
Escala en el uso de herramientas de IA
El indicador coloca a El Salvador en el puesto 62 entre 148 territorios analizados por Microsoft.
La medición considera a personas de entre 15 y 64 años que utilizaron alguna herramienta de inteligencia artificial generativa.
Microsoft utiliza datos agregados y anonimizados de telemetría para calcular el indicador.
Además, ajusta los resultados según la penetración de internet, los dispositivos y la población de cada territorio.
En Centroamérica, Panamá registró una adopción del 24,2 %, mientras Costa Rica alcanzó el 29,7 %.
El Salvador quedó con 20,1 %, seguido por Guatemala con 17,3 %, Honduras con 14,5 % y Nicaragua con 12,5 %.
La brecha regional también refleja diferencias globales
El informe muestra que el uso de inteligencia artificial continúa creciendo en distintas regiones.
A escala mundial, el 18,8 % de la población en edad de trabajar utilizó herramientas de IA durante junio.
La cifra aumentó desde el 17,8 % registrado en el primer trimestre de 2026.
Sin embargo, la diferencia entre regiones también creció durante el periodo.
El Norte Global alcanzó una adopción del 28,8 %, frente al 16,2 % del Sur Global.
Microsoft atribuye parte de esta diferencia a factores como conectividad, infraestructura y capacidades digitales.
El informe también detectó diferencias en los usos de la tecnología entre ambas regiones.
En el Sur Global, las actividades de aprendizaje y formación tienen mayor peso entre los usuarios.
Centroamérica mantiene un avance desigual
Costa Rica registró la mayor tasa de adopción centroamericana, con 29,7 % de su población en edad laboral.
Panamá ocupó el segundo lugar regional, con 24,2 %.
Después apareció El Salvador, que aumentó 1,8 puntos porcentuales durante el segundo trimestre.
Guatemala registró 17,3 %, mientras Honduras llegó al 14,5 %.
Nicaragua presentó la menor tasa centroamericana incluida en el informe, con 12,5 %.
Estas cifras muestran diferencias importantes dentro de una región donde el acceso a internet y las capacidades digitales varían entre países.
Emiratos Árabes Unidos encabeza la medición mundial
Emiratos Árabes Unidos registró la mayor tasa global, con 73,3 % de adopción.
Singapur ocupó el segundo lugar, con 64,3 %, seguido por Irlanda, con 49,9 %, y Francia, con 49,6 %.
En América, Canadá registró una adopción del 37,3 % y Estados Unidos alcanzó el 31,3 %.
En América Latina, Costa Rica encabezó los datos disponibles, seguida por Uruguay, con 24,6 %, y Colombia, con 24,5 %.
Corea del Sur destacó por su crecimiento trimestral entre las 25 economías con mayor adopción.
Su tasa pasó de 37,1 % a 40,6 % entre el primer y segundo trimestre de 2026.
Microsoft ampliará su medición
Microsoft anunció que incorporará nuevas herramientas y modelos en futuras mediciones.
La empresa prevé que ese cambio eleve las tasas registradas en casi todas las economías.
El efecto podría ser especialmente visible en China, donde algunas herramientas nacionales todavía no forman parte del cálculo.
El informe también destaca el crecimiento de los modelos de peso abierto y su uso mediante aplicaciones y servicios de inteligencia artificial.
Estos sistemas pueden reducir costos y facilitar adaptaciones para idiomas y necesidades locales.
Sin embargo, Microsoft señala que la conectividad, la infraestructura y las capacidades digitales siguen condicionando su expansión.
Tecnología
Inteligencia artificial dispara las estafas digitales y obliga a los bancos a reforzar la seguridad
La inteligencia artificial ya cambió la forma de cometer fraudes financieros. Ahora, una estafa puede parecer un mensaje real, una llamada familiar o una inversión confiable.
El avance preocupa a bancos y reguladores. En Reino Unido, el Banco de Inglaterra analiza incluso un mecanismo de emergencia para detener sistemas de inteligencia artificial si generan riesgos para los mercados.
El fraude ya mueve cientos de miles de millones
El problema no se limita a los mercados financieros. También afecta directamente a millones de personas que utilizan cuentas bancarias y pagos digitales.
Verafin, unidad de Nasdaq especializada en seguridad financiera, calculó pérdidas globales por 579.400 millones de dólares durante 2025.
Además, la inteligencia artificial ya aparece en distintas modalidades de fraude. Entre ellas figuran las estafas de inversión, los engaños románticos y la falsificación de documentos.
Una voz conocida puede ser suficiente para engañar
Los delincuentes utilizan herramientas de IA para crear mensajes personalizados, clonar voces y producir imágenes falsas.
También pueden generar videos conocidos como deepfakes. Con estas técnicas, una persona puede recibir una llamada aparentemente hecha por un familiar, un jefe o un representante de una empresa.
El riesgo aumenta porque muchas estafas no necesitan entrar en el sistema bancario. El propio usuario puede autorizar la transferencia después de ser engañado.
Los pagos rápidos dejan menos tiempo para reaccionar
Los sistemas de transferencias inmediatas permiten enviar dinero en segundos. Sin embargo, esa rapidez también reduce el margen para detectar una operación sospechosa.
Por eso, los bancos están incorporando biometría y análisis del comportamiento. Estas herramientas buscan identificar cambios inusuales antes de que una transferencia resulte irreversible.
Mientras tanto, Juniper Research prevé más de 2.200 millones de transacciones fraudulentas en banca digital y transferencias para 2031.
La nueva batalla contra el fraude, por tanto, no solo ocurre dentro de los bancos. También se libra en el teléfono, las redes sociales y las conversaciones cotidianas de los usuarios.
Tecnología
Apple lidera las marcas tecnológicas más valiosas de 2026, seguida por Microsoft y Google
Apple mantiene el primer lugar entre las marcas tecnológicas más valiosas del mundo en 2026, según el ranking Technology 100 de Brand Finance.
La compañía alcanza un valor de marca de 607,600 millones de dólares, un 6 % más que el año anterior.
Microsoft ocupa el segundo puesto, con 565,200 millones de dólares y un crecimiento anual del 23 %.
Google aparece tercero con 433,100 millones, seguido por Amazon, con 369,900 millones de dólares.
Apple conserva el liderazgo mundial
Apple mantiene una amplia presencia en dispositivos, servicios digitales y plataformas de software.
Su valor de marca creció durante el último año pese al ritmo más moderado de su negocio de hardware.
Además, la compañía cuenta con ingresos vinculados con servicios, publicidad y su tienda de aplicaciones.
Estos negocios complementan la actividad de Apple en teléfonos, computadoras, tabletas y otros dispositivos.
Microsoft reduce la distancia
Microsoft protagoniza uno de los principales movimientos entre las grandes compañías tecnológicas.
Su valor de marca aumentó un 23 % y alcanzó los 565,200 millones de dólares.
La empresa mantiene una fuerte presencia en software empresarial, servicios digitales y suscripciones.
Además, sus negocios de nube y herramientas para empresas sostienen una parte importante de su actividad.
NVIDIA protagoniza el mayor salto
La mayor subida del top 10 corresponde a NVIDIA, que avanzó tres posiciones.
El fabricante de chips alcanzó un valor de marca de 184,300 millones de dólares.
La cifra representa más del doble de su valoración del año anterior.
El crecimiento está relacionado con la demanda de infraestructura para inteligencia artificial y computación avanzada.
NVIDIA pasó así del octavo puesto al quinto lugar del listado.
Google y Amazon completan los primeros puestos
Google conserva la tercera posición, con un valor de marca de 433,100 millones de dólares.
La empresa registró un crecimiento del 5 % durante el último año.
Su buscador, publicidad digital y servicios de nube siguen entre sus principales áreas de negocio.
Amazon ocupa el cuarto lugar, con una valoración de 369,900 millones de dólares.
El comercio electrónico y Amazon Web Services sostienen buena parte de su presencia dentro del sector tecnológico.
Redes sociales y software empresarial completan el listado
TikTok y Douyin aparecen en el sexto lugar del ranking de Brand Finance.
Facebook ocupa la séptima posición, mientras Samsung figura octava.
Instagram alcanza el noveno puesto y Oracle cierra los diez primeros lugares.
El listado reúne compañías dedicadas a hardware, software, inteligencia artificial, comercio electrónico, servicios de nube y redes sociales.
En conjunto, el ranking refleja el peso creciente de la inteligencia artificial y la computación avanzada dentro del valor de las principales marcas tecnológicas.
Tecnología
Estafas con voces de inteligencia artificial aumentan y expertos recomiendan una palabra de seguridad
Las voces generadas con inteligencia artificial pueden imitar a una persona usando pocos segundos de audio. Esta capacidad ya es aprovechada para cometer estafas.
Los delincuentes pueden hacerse pasar por familiares y crear situaciones de emergencia para exigir transferencias de dinero.
ESET Latinoamérica, compañía de ciberseguridad reconocida internacionalmente, advierte sobre esta modalidad y recomienda establecer una palabra de seguridad entre familiares para verificar una llamada sospechosa.
Una llamada puede simular un secuestro
Una de las modalidades consiste en contactar a un familiar con una voz clonada y afirmar que un ser querido fue secuestrado.
Los delincuentes pueden combinar el audio con llanto, ruido de fondo y otros elementos para aumentar la sensación de urgencia.
Además, pueden obtener información personal mediante redes sociales y utilizarla para hacer más creíble el engaño.
Las publicaciones públicas también pueden proporcionar muestras de voz suficientes para crear un deepfake de audio.
Según un informe de Hiya publicado en marzo, una de cada cuatro personas en Estados Unidos recibió una llamada con una voz deepfake durante los últimos 12 meses.
Una palabra puede ayudar a comprobar la identidad
ESET recomienda acordar previamente una palabra o frase de seguridad que solo conozcan los integrantes de una familia.
Ante una llamada inesperada, el familiar puede solicitar esa palabra para comprobar quién está al otro lado.
Mario Micucci, investigador de seguridad informática de ESET Latinoamérica, aconseja elegir una expresión poco común.
No conviene utilizar nombres de mascotas, equipos deportivos u otros datos que puedan aparecer en internet.
También es importante establecer una alternativa si alguien olvida la palabra de seguridad.
En ese caso, la recomendación es terminar la llamada y contactar al familiar mediante un número previamente guardado.
Otra opción consiste en enviar un mensaje a un grupo familiar ya existente.
Nunca envíe dinero sin comprobar la emergencia
Una voz conocida no garantiza que la persona realmente esté llamando. Por eso, ante una petición urgente de dinero, conviene verificarla por otro canal.
También deben evitarse los envíos de información personal o financiera durante una llamada sospechosa.
Si ocurre una estafa, la primera medida consiste en cortar la comunicación con el delincuente.
Después, la víctima debe contactar al banco para consultar si puede bloquear o recuperar los fondos transferidos.
También debe cambiar las contraseñas que pudieran haber quedado expuestas y activar la autenticación en dos pasos.
Finalmente, es recomendable conservar números telefónicos, grabaciones y otros elementos que puedan servir como evidencia.
La estafa también debe denunciarse ante las autoridades competentes del país donde ocurrió el hecho.
La inteligencia artificial abrió una nueva disputa política en Estados Unidos entre quienes piden mayores controles y quienes priorizan mantener la ventaja frente a China.
El debate ya no se limita al desarrollo tecnológico. Ahora incluye seguridad, regulación, competencia internacional y posibles daños para la sociedad.
Demócratas buscan convertir la seguridad en prioridad
El expresidente Barack Obama pidió a los demócratas preparar un plan claro sobre inteligencia artificial.
Obama considera que la tecnología avanzará rápidamente aunque el Gobierno intente limitarla. Por eso, planteó crear un marco para discutir sus riesgos y posibles usos.
También advirtió sobre sus efectos en los niños y defendió salvaguardas sin cerrar sus aplicaciones beneficiosas.
El líder demócrata de la Cámara de Representantes, Hakeem Jeffries, respaldó esa posición.
Jeffries prometió impulsar una respuesta legislativa si su partido recupera la mayoría en las elecciones de noviembre.
Republicanos colocan la competencia con China en primer plano
El presidente de la Cámara de Representantes, Mike Johnson, rechazó una regulación acelerada de la inteligencia artificial.
Según Johnson, una respuesta de emergencia podría hacer que Estados Unidos pierda terreno frente a China.
Donald Trump mantiene una posición similar. El presidente afirmó que Estados Unidos lidera actualmente en inteligencia artificial y quiere conservar esa ventaja.
Además, Trump sostuvo que la tecnología producirá más beneficios que perjuicios.
Kevin Hassett, principal asesor económico de Trump, también rechazó frenar el desarrollo tecnológico.
Sin embargo, Hassett identificó un riesgo concreto: que un actor malintencionado consiga una inteligencia artificial superior a las herramientas disponibles para defenderse.
La industria tecnológica también pide frenar el ritmo
Las advertencias no proceden únicamente de políticos demócratas.
Dario Amodei, director ejecutivo de Anthropic, pidió a la industria desacelerar la carrera por desarrollar sistemas cada vez más avanzados.
Su advertencia llegó después de que un modelo de prueba de OpenAI vulnerara la plataforma Hugging Face.
El episodio aumentó las preocupaciones sobre ciberseguridad y sobre el control de sistemas capaces de ejecutar acciones complejas.
Además, un investigador de Anthropic renunció por considerar insuficientes los esfuerzos del sector para evitar riesgos extremos.
Una disputa que combina seguridad y poder tecnológico
El debate muestra dos prioridades que chocan en Washington.
Por un lado, demócratas y algunos líderes tecnológicos reclaman salvaguardas ante riesgos que consideran crecientes.
Por otro, Trump y dirigentes republicanos temen que una regulación rápida debilite la posición estadounidense frente a China.
Así, la discusión sobre inteligencia artificial empieza a convertirse también en una disputa sobre liderazgo tecnológico.
La próxima batalla política podría definir hasta dónde puede llegar la regulación sin frenar una industria considerada estratégica para Estados Unidos.
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