Inteligencia artificial en empresas de América Latina enfrenta retos de integración y generación de valor

América Latina está en un momento clave para aprovechar la inteligencia artificial en empresas. Sin embargo, la región aún enfrenta dificultades para convertir ese potencial en resultados concretos.

Datos del Foro Económico Mundial y McKinsey & Company indican que la IA podría generar entre 1.1 y 1.7 billones de dólares anuales. A pesar de ello, solo el 23 % de las organizaciones obtiene valor económico y apenas el 6 % logra impacto significativo.

Esta brecha marca el principal desafío actual. Las empresas ya no compiten por adoptar tecnología, sino por traducirla en productividad y resultados de negocio.

Empresas enfrentan el reto de integrar la inteligencia artificial

El uso de inteligencia artificial en empresas ha evolucionado. Ahora el reto central es integrar la IA en procesos clave, no solo implementarla de forma aislada.

Alessandro Buonopane, CEO para América de GFT Technologies, afirma que el desafío radica en lograr una transformación empresarial efectiva. Además, señala que la ventaja competitiva depende de integrar la IA en el núcleo operativo.

Por ello, las compañías avanzan hacia modelos que combinan nube, datos y sistemas heredados. Esta integración permite escalar soluciones y mejorar la eficiencia.

GFT Technologies es una empresa global de transformación digital centrada en la IA.

La nube impulsa la adopción de IA en empresas

La nube se posiciona como base de la transformación digital. En varios mercados, deja de ser solo infraestructura y se convierte en un habilitador de inteligencia artificial.

En México, por ejemplo, el crecimiento de la nube en el sector financiero viene acompañado de mayor regulación. Esto obliga a fortalecer la gobernanza tecnológica y la relación con autoridades.

Aun así, este entorno también abre oportunidades. Las empresas pueden reducir riesgos y acelerar el desarrollo de productos digitales. Además, logran mejorar el tiempo de salida al mercado.

Modernización tecnológica acelera la productividad

En países como Colombia, el enfoque se centra en modernizar sistemas legados. Las empresas buscan eficiencia ante la presión de la competencia digital.

La inteligencia artificial impulsa esta transformación. Herramientas como automatización de procesos, pruebas inteligentes y asistentes de desarrollo reducen costos y tiempos.

Como resultado, las compañías liberan talento humano para tareas estratégicas. Esto incrementa la productividad empresarial y mejora la competitividad.

Centroamérica apuesta por talento y escalabilidad

En Centroamérica y el Caribe, el reto principal es desarrollar capacidades técnicas. Las empresas priorizan la formación de talento y la transferencia de conocimiento.

Modelos de colaboración regional permiten acelerar este proceso. Países como Costa Rica muestran avances en sectores como banca, seguros y fintech.

Este enfoque facilita la adopción de inteligencia artificial en empresas. También fortalece la capacidad de escalar soluciones tecnológicas en la región.

Crece el uso de IA en empresas SaaS

El ecosistema tecnológico también muestra avances. Según datos de Riverwood Capital, el 82 % de las empresas SaaS en América Latina ya integra inteligencia artificial.

Además, el 60 % reporta mejoras en la interacción con usuarios. Esto confirma que la adopción de IA genera beneficios medibles.

Sin embargo, el reto sigue siendo la ejecución. Las empresas deben implementar soluciones de forma confiable, escalable y adaptada a cada industria.

América Latina enfrenta un punto de inflexión

La región vive una paradoja. El potencial de la inteligencia artificial es alto, pero su implementación sigue siendo limitada.

Se estima que la IA podría aumentar la productividad en cerca de un 2 % anual. No obstante, muchas empresas aún no logran integrar estas soluciones en sus modelos de negocio.

Por ello, 2026 se perfila como un año decisivo. Las organizaciones que logren conectar tecnología, estrategia y ejecución tendrán ventaja competitiva.

En este escenario, América Latina busca transformar el potencial de la inteligencia artificial en resultados empresariales tangibles.