Tecnología
Fraudes con deepfakes aumentan 484% en México y Sumsub lanza detector con IA en tiempo real
Los fraudes digitales con deepfakes registran un crecimiento acelerado en varios mercados del mundo. Ante este escenario, la plataforma de verificación Sumsub presentó Adaptive Deepfake Detector, una nueva herramienta diseñada para detectar amenazas generadas con inteligencia artificial en tiempo real.
La empresa informó que las soluciones tradicionales de detección ya no responden con eficacia al aumento de fraudes sofisticados. Por ello, desarrolló un modelo basado en machine learning que aprende de forma continua y actualiza sus capacidades automáticamente.
Según datos de Sumsub, en 2025 los ataques multietapa crecieron 180 % y representaron el 28 % de todos los fraudes detectados por la plataforma a nivel global.
Además, el último Reporte de Fraude de Identidad de la compañía reveló que en México los fraudes digitales con deepfakes aumentaron más de 484 % entre 2024 y 2025.
Nuev detector busca frenar deepfakes avanzados
La compañía explicó que las herramientas offline presentan vulnerabilidades durante los periodos entre actualizaciones. En muchos casos, esos procesos tardan semanas o meses, lo que permite que nuevas amenazas evadan los sistemas de seguridad.
Adaptive Deepfake Detector busca reducir ese riesgo mediante aprendizaje continuo en línea. El sistema analiza señales de fraude en tiempo real y ajusta automáticamente sus parámetros de detección.
De acuerdo con Sumsub, esta tecnología puede adaptarse a nuevos patrones de fraude en cuestión de horas.
“En 2026, el panorama de amenazas ha evolucionado, exigiendo que los equipos de gestión de riesgos respondan con modelos de prevención de fraude de nueva generación”, señaló Javier Herrera Zumztein, Gerente de Preventa de Monitoreo de Transacciones en América de Sumsub.
El directivo agregó que los deepfakes actuales ya no pueden identificarse únicamente con observación humana, por lo que las decisiones deben apoyarse en análisis automatizados y múltiples señales digitales.
Cómo funciona la nueva herramienta de detección de fraude
La nueva solución integra distintos niveles de verificación para identificar actividades sospechosas. El sistema recopila información desde varias fuentes y cruza datos en tiempo real.
Entre los elementos que analiza destacan:
- Documentos de identidad.
- Geolocalización.
- Dirección IP.
- Señales del dispositivo.
- Datos biométricos faciales.
- Pruebas de vida.
- Redes de usuarios vinculados a actividades fraudulentas.
Además, el modelo incorpora de inmediato nuevos tipos de deepfakes y métodos de inyección detectados durante las operaciones.
La empresa aseguró que el detector ajusta sus criterios de decisión de manera dinámica, lo que permite alcanzar niveles de precisión cercanos al 100%.
Empresas refuerzan prevención de fraude digital
El crecimiento de fraudes con inteligencia artificial ha obligado a empresas tecnológicas y plataformas digitales a fortalecer sus sistemas de prevención.
Sumsub indicó que los equipos de riesgo ya no solo analizan imágenes, audios o videos falsos. Ahora también revisan el contexto completo de cada sesión digital para detectar patrones sospechosos.
“Cuando el costo del error es demasiado alto, un enfoque integral frente al creciente fraude impulsado por IA es la respuesta que necesitamos”, afirmó Herrera Zumztein.
Sumsub opera como una plataforma de verificación de identidad y prevención de fraude digital para empresas globales. Su tecnología permite realizar monitoreo continuo y procesos de cumplimiento automatizados.
